Seu telefone pode um dia ficar a salvo de ladrões, identificando você pelo seu aperto.
Pesquisadores da Louisiana State University descobriram uma maneira de usar a inteligência artificial (IA) para ajudar os telefones a analisar como os usuários os seguram. O método pode ajudar a determinar se os telefones estão nas mãos de seus donos ou de outra pessoa, de acordo com um novo estudo.
“A IA tem uma forte capacidade de aprender e identificar os recursos biométricos de um usuário, especialmente quando não há muitos sensores dedicados ou de alta fidelidade disponíveis em telefones celulares”, professor de ciência da computação Chen Wangum dos autores do estudo, disse em uma entrevista.
Conhece a ti mesmo
A invenção de Wang funciona quando você segura o telefone. O microfone do telefone grava o som quando um tom de notificação é reproduzido. Um algoritmo baseado em IA processa o som e extrai recursos biométricos para corresponder ao perfil de recursos do usuário ou ao aperto de mão gravado. Se houver uma correspondência, a verificação será bem-sucedida e a visualização da notificação será exibida na tela. Caso contrário, apenas o número de notificações pendentes é mostrado.
Como as pessoas têm diferentes tamanhos de mãos, comprimentos de dedos, força de sustentação e formas de mãos, os impactos nos sons são diferentes e podem ser aprendidos e distinguidos pela IA, disse Wang. Os pesquisadores chamam essas medidas corporais e cálculos relacionados às características humanas de biometria.
Como as pessoas têm diferentes tamanhos de mãos, comprimentos de dedos, força de sustentação e formas de mãos, os impactos nos sons são diferentes e podem ser aprendidos e distinguidos pela IA
“A IA fornece uma maneira de aproveitar os sensores prontamente disponíveis e de baixo custo em dispositivos móveis, como câmeras, microfones, tela sensível ao toque e sensores de movimento, para identificar um usuário”, acrescentou. “Além da biometria fisiológica tradicional, como rosto, íris e impressão digital, a IA também é boa para extrair biometria comportamental, incluindo movimentos do corpo, gestos com os dedos, assinaturas, movimentos das mãos, vozes e padrões de marcha, que se acredita serem mais difíceis. para replicar por um adversário.”
Em uma entrevista, Dan Simiono vice-presidente de IA e Analytics da empresa de tecnologia Capgemini Americas disse que a IA é útil para reconhecer usuários porque pode compensar as fraquezas humanas.
“Em muitos casos, o reconhecimento é baseado em códigos de segurança ou senhas para determinar se algo como um telefone realmente pertence a essa pessoa em particular”, acrescentou. “Mas a preocupação e a limitação de usar coisas como perguntas de segurança é que elas podem ser roubadas ou as senhas podem ser esquecidas pelos usuários. A IA é útil como alternativa porque está eliminando o risco dessas limitações.”
IA para reconhecimento
Você provavelmente já encontrou a identificação da IA. Muitas formas de IA são usadas para reconhecer usuários, incluindo reconhecimento facial, reconhecimento de voz e impressões digitais, disse Simion. A tecnologia é usada para acessar telefones celulares e em breve poderá chegar a outros gadgets, como wearables, acrescentou.
“Por exemplo, se a frequência cardíaca da pessoa for muito mais alta do que o normal ou seu nível de atividade for muito mais baixo, a IA pode reconhecer essas anomalias porque elas não se encaixam nos padrões cognitivos do proprietário normal do dispositivo”.
No entanto, o reconhecimento de IA ainda tem suas desvantagens. Wang disse que a maioria dos métodos de reconhecimento de usuários baseados em IA ainda exigem que o usuário insira dados biométricos ativamente. Isso não funcionará quando a participação do usuário não for imediata, como quando o dispositivo for compartilhado com amigos ou familiares ou quando uma notificação de mensagem aparecer automaticamente na tela bloqueada.
Além disso, a biometria está sujeita ao que os pesquisadores chamam de ataques de repetição. Por exemplo, um adversário pode forjar fisicamente o rosto, a impressão digital e a íris do usuário com base na impressão 3D, e a IA também pode ser explorada para replicar digitalmente o rosto, a voz e outros dados biométricos do usuário.
A IA será cada vez mais usada para classificar padrões de comportamento para determinar se esses padrões representam comportamento nefasto ou determinar se um sistema está sob ataque.
De acordo com Dave Maher, especialista em blockchain e computação segura e CTO da Intertruste, disse em uma entrevista, no futuro, a IA que rastreia padrões será usada para detectar ameaças cibernéticas. A IA será cada vez mais usada para classificar padrões de comportamento para determinar se esses padrões representam comportamento nefasto ou determinar se um sistema está sob ataque.
Um exemplo é o botnet Mirai, que Maher comparou a um vírus mutante que infecta sistemas IoT. A botnet pode ordenar um grande número de dispositivos para atacar as redes das quais esses dispositivos são membros.
“A IA será usada para identificar os vírus e suas contrapartes mutantes”, disse Maher.
Outro projeto em que Chen está trabalhando pode garantir que suas compras sejam mais seguras. Esse sistema usa uma mão que segura o telefone para verificação em quiosques, como o self-checkout em uma mercearia.
Quando um usuário segura um telefone perto do quiosque para autenticação baseada em NFC ou código QR, a parte de trás da mão do usuário é capturada por uma câmera no estande.
“Um método baseado em IA processará a imagem da mão segurando e a comparará com a imagem da mão registrada do usuário, verificando a forma da mão, os padrões/cor da pele e o gesto de segurar”, acrescentou Chen.
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