Stable Diffusion é indiscutivelmente a ferramenta de geração de arte AI mais popular disponível. É rápido, intuitivo e produz resultados impressionantes. Se você estiver interessado em usar o Stable Diffusion, verifique primeiro se o seu PC está de acordo com as especificações, porque pode ser bastante exigente. Isso vale para qualquer um que tente usar o Stable Diffusion no Mac também.
Mas os requisitos de sistema do Stable Diffusion não são tão diretos quanto jogos ou aplicativos, porque existem algumas versões diferentes disponíveis.
O que você precisa para executar a difusão estável?
Os requisitos do sistema para Stable Diffusion variam drasticamente entre os diferentes garfos da ferramenta AI. Em seu lançamento inicial, o Stable Diffusion exigia o seguinte para funcionar de forma eficaz:
- 16 GB de RAM
- Placa gráfica Nvidia com pelo menos 10 GB de VRAM
No entanto, desde então, surgiram muitos outros forks e iterações que reduziram os requisitos do sistema para Stable Diffusion, ao mesmo tempo em que abriram novas opções para aqueles com hardware diferente e mais limitado.
As especificações que você precisa combinar para rodar o Stable Diffusion diferem para cada fork, mas em geral, você vai querer um PC com:
- Sistema operacional Windows, MacOS ou Linux
- Uma placa gráfica com pelo menos 4 GB de VRAM
- 12 GB ou mais de espaço de instalação. De preferência um SSD.
Esses são os requisitos mínimos absolutos do sistema para difusão estável. Com esse tipo de especificação, você provavelmente não seria capaz de gerar uma imagem maior que 512 x 512 pixels, e sua qualidade seria menor do que se a IA fosse executada em hardware de maior potência. Os melhores resultados e as imagens de maior resolução só são possíveis em algumas das melhores placas gráficas, como a Nvidia RTX 3080 com 10 GB de VRAM, ou as mais recentes RTX 4080 e 4090, com 16 GB e 24 GB de VRAM cada.
O Stable Diffusion funciona em placas gráficas AMD?
Não oficialmente, mas foram criados alguns forks que suportam placas gráficas AMD. O processo de instalação é mais complicado, mas se você seguir as etapas neste tópico do Reddit, poderá fazer o Stable Diffusion funcionar nas placas gráficas AMD de geração mais recente, embora veja um desempenho muito melhor em GPUs AMD com pelo menos 8 GB de VRAM.
O Stable Diffusion funciona em placas gráficas Intel?
Como as GPUs AMD, as placas gráficas Intel não são oficialmente suportadas pelo Stable Diffusion. No entanto, existe um fork que o suporta. O OpenVino suporta placas gráficas Intel Arc, embora tenha um desempenho melhor nos modelos mais sofisticados.
O Stable Diffusion funciona nos processadores Apple M1?
Sim, porém, novamente, você precisará usar um garfo específico projetado com essa compatibilidade em mente. InvokeAI é atualmente um dos mais populares com suporte total para chips Apple M1. Requer pelo menos 12 GB de memória do sistema e 12 GB de espaço de instalação.
Tal como acontece com os outros garfos, você poderá gerar maior resolução e imagens mais precisas com versões mais poderosas do chip M1.
Você pode executar o Stable Diffusion sem uma GPU?
Sim, e existem algumas maneiras possíveis de fazer isso. Você pode usar o Stable Diffusion online através do DreamStudio, sem nenhum tipo de requisito de hardware.
Se você quiser rodar o Stable Diffusion sem um chip gráfico dedicado, você terá que usar um dos garfos que foram projetados especificamente para funcionar apenas com CPUs. O OpenVino é uma solução popular e funciona com CPUs AMD e Intel, bem como GPUs Intel. Ele roda muito mais devagar do que quando executado em uma GPU, com passes únicos levando vários minutos mesmo em CPUs poderosas – e você desejará fazer vários passes na maioria dos casos – mas a opção existe para aqueles que desejam experimentar a difusão estável sem uma GPU.
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