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Tag: telescópio horizonte de eventos

Uma equipe de pesquisadores, incluindo um astrônomo do NOIRLab da NSF, desenvolveu uma nova técnica de aprendizado de máquina para aprimorar a fidelidade e a nitidez das imagens de radiointerferometria. Para demonstrar o poder de sua nova abordagem, chamada PRIMO, a equipe criou uma nova versão de alta fidelidade da imagem do icônico Event Horizon Telescope do buraco negro supermassivo no centro de Messier 87, uma galáxia elíptica gigante localizada a 55 milhões de anos-luz da Terra. A imagem do buraco negro supermassivo M87 publicada originalmente pela colaboração EHT em 2019 (à esquerda); e uma nova imagem gerada pelo algoritmo PRIMO usando o mesmo conjunto de dados (à direita).

Aprendizado de máquina usado para aguçar a primeira imagem de um buraco negro

O mundo assistiu com alegria quando os cientistas revelaram a primeira imagem de um buraco negro em 2019, mostrando o ...

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