Os benchmarks têm sido a maneira mais confiável de medir o desempenho de um chip por muito tempo, mas o Google diz que tem confiança suficiente no desempenho do Tensor que não importa se não está vencendo os benchmarks.
Falando no Made by Google Podcast, Monika Gupta, diretora sênior de gerenciamento de produtos do Google Silicon Teams, destaca os esforços da empresa para tornar seus chips Tensor um rival para Snapdragon e Exynos. Sua equipe pretende “focar no que [Google] precisar[s] daqui a cinco anos” para seus chips.
Primeiro, ela discutiu a abordagem interna do Google para projetar chips para seus dispositivos Pixel, como o Pixel 7 e o 7 Pro. A equipe de silício da empresa conversa constantemente com pesquisadores de IA para “saber exatamente onde os modelos de aprendizado de máquina estão tendendo em cinco anos”.
“Não estou tomando decisões com base em onde o aprendizado de máquina está hoje, e posso dizer isso porque trabalho no Google. O mesmo com o software que nossa equipe de software está fazendo. Eu sei onde a equipe de software quer levar as experiências do usuário daqui a cinco anos.” disse Gupta. “Esse é o benefício de não ser um fornecedor comercial de silício, mas um fornecedor interno de silício. Portanto, essas decisões de troca são muito difíceis, mas acho que ficam um pouco mais fáceis quando você está integrado verticalmente.”
O Google acredita que a experiência do usuário final é mais importante do que o desempenho do Tensor em benchmarks
O fabricante de Pixel agora está fortemente focado em adicionar recursos orientados por IA a seus produtos, e essa é a abordagem que a empresa prefere em vez de mudar o foco para benchmarks. Além disso, Gupta diz que o Google está “perfeitamente confortável” em não vencer os benchmarks, pois prioriza a experiência do usuário final.
Gupta argumenta que os benchmarks clássicos não devem servir a um propósito nos dias de hoje, quando as inovações da IA estão indo para os smartphones. Ela afirma que essa abordagem – com foco em IA – pode oferecer experiências úteis.
“Eles podem contar alguma história, mas não sentimos que eles contam a história completa. E assim, para nós, o benchmark são as cargas de trabalho de software reais que estamos executando em nosso chip e, em seguida, nos esforçamos com cada geração de chip tensor para torná-los melhores, seja melhor qualidade, melhor desempenho, menor consumo de energia.”