A Intel acha que sua próxima atualização de processador deve incluir um processador AI dedicado e seus próximos chips Meteor Lake preenchem convenientemente essa lacuna. A empresa detalhou como suspeita que suas Unidades de Processamento de Visão (VPUs) serão alavancadas na Computex 2023 e está incluindo esses processadores em todos os chips Meteor Lake.
O VPU não é novo. A Intel introduziu este processador AI dedicado com seus processadores Raptor Lake de 13ª geração, mas apenas em alguns modelos selecionados. A empresa diz que virá em todos os chips Meteor Lake, que devem ser lançados no final de 2023.
A ideia da Intel é simples: mover o processamento de IA que já está acontecendo na CPU e na GPU para um processador dedicado. De acordo com a Intel, mais de 100 aplicativos já estão aproveitando a IA na CPU ou GPU, incluindo o pacote Adobe, Microsoft Teams, Avid Pro Tools, xSplit, Zoom e Unreal Engine. A VPU dedicada não é apenas mais eficiente em termos de energia para essas tarefas para economizar bateria, mas também permite que você execute modelos de IA muito mais complexos.
De acordo com a Intel, efeitos aparentemente estranhos, como substituição de plano de fundo no Microsoft Teams e supressão dinâmica de ruído, tornaram-se exponencialmente sofisticados nos últimos dois anos. Em comparação com 2021, a Intel diz que a substituição do plano de fundo é 10 vezes mais complexa e a supressão dinâmica de ruído é 50 vezes mais complexa hoje.
Com esses efeitos, a Intel diz que a VPU oferece 10 vezes o poder computacional de IA de executá-los na CPU com apenas um quinto da potência. Embora essa eficiência seja focada principalmente em laptops, a Intel fez questão de discutir a densidade de energia com sua VPU, com designs mais eficientes representando, em última análise, mais desempenho máximo. Poderíamos ver processadores AI dedicados mais poderosos se houvesse aplicativos suficientes para aproveitá-los.
A Intel não deseja transferir todo o trabalho para a VPU. A CPU e a GPU ainda têm seu lugar. De acordo com a Intel, a GPU ainda é uma opção ideal para tarefas de criação de mídia envolvendo IA, enquanto a CPU pode lidar com tarefas de IA mais simples que exigem latência muito baixa.
Além de fornecer mais poder aos programas de IA, a Intel diz que o processador dedicado pode melhorar o desempenho geral. A empresa demonstrou isso com o Unreal Engine, onde o VPU analisou imagens para criar uma malha em um avatar virtual. Isso normalmente é tratado pela GPU, portanto, mover a tarefa para a VPU deixa a GPU aberta para lidar com outro processamento.
Pode haver alguns casos de uso interessantes no futuro. Por exemplo, o Broadcast da Nvidia usa processadores AI em placas gráficas RTX para desfoque de fundo, reenquadramento automático e recursos de contato visual. Você pode transferir esse trabalho para o VPU para liberar as placas gráficas para maior desempenho nos jogos, especialmente se estiver usando Broadcast em um cenário de estilo streaming.
A Intel não é a única focada em incorporar IA em seus processadores. Os processadores móveis AMD Ryzen 7000 também apresentam um processador AI, chamado Ryzen AI. Ele deve ter aplicativos semelhantes ao VPU da Intel, embora a AMD não tenha detalhado seus recursos.
Por enquanto, esses processadores de IA parecem focados principalmente em laptops. Rumores sugerem que o Meteor Lake da Intel pode pular totalmente o desktop, enquanto a AMD não incluiu seu processador AI nos processadores de desktop Ryzen 7000. Pode haver um uso para um processador AI dedicado em desktops no futuro, mas parece que a Intel e a AMD ainda não estão dedicando muita atenção a isso.
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