Pode-se pensar que uma GPU que custa mais de $ 40.000 será a melhor placa de vídeo para jogos, mas a verdade é muito mais complexa do que isso. Na verdade, esta GPU Nvidia nem consegue acompanhar as soluções gráficas integradas.
Agora, antes que você fique chateado, saiba que estou me referindo ao H100 da Nvidia, que abriga o chip GH100 (Grace Hopper). É uma poderosa GPU de data center feita para lidar com tarefas de computação de alto desempenho (HPC) — não para alimentar jogos de PC. Ele não possui saídas de vídeo e, apesar de seus amplos recursos, também não possui coolers. Isso ocorre porque, novamente, você encontraria essa GPU em um data center ou configuração de servidor, onde seria resfriada com poderosos ventiladores externos.
Embora “apenas” tenha 14.592 núcleos CUDA (que é menos que o RTX 4090), ele também possui uma quantidade insana de VRAM e um barramento enorme. No total, a GPU possui 80 GB de memória HBM2e, dividida em cinco pilhas HBM, cada uma conectada a um barramento de 1024 bits. Ao contrário das GPUs de consumidor da Nvidia, esta placa ainda possui NVLink, o que significa que pode ser conectada para funcionar perfeitamente em sistemas multi-GPU.
A questão permanece: por que exatamente esse tipo de GPU é tão ruim para uso geral e jogos?
Para demonstrar o caso, o YouTuber Gamerwan recebeu quatro dessas placas gráficas H100 para testar e decidiu colocar uma em um sistema Windows normal para verificar seu desempenho. Este era um modelo PCIe 5.0 e precisava ser emparelhado com um RTX 4090 devido à falta de saídas de exibição. A Gamerwan também imprimiu em 3D um cooler externo personalizado para manter a GPU funcionando sem problemas.
Dá um pouco de trabalho até mesmo para que o sistema reconheça o H100 como uma GPU adequada, mas assim que Gamerwan conseguiu superar os obstáculos, ele também conseguiu ativar o suporte para rastreamento de raios. No entanto, como descobrimos posteriormente durante os testes, não há muito suporte para mais nada em uma plataforma que não seja de data center.
Em um teste padrão do 3DMark Time Spy, a GPU atingiu apenas 2.681 pontos. Para efeito de comparação, a pontuação média da RTX 4090 é de 30.353 pontos. Essa pontuação coloca o H100 em algum lugar entre o consumidor GTX 1050 e GTX 1060. Mais importante, é quase o mesmo que o Radeon 680M da AMD, que é uma GPU integrada.
Os testes de jogos também correram mal, com a placa gráfica a atingir uma média de 8 fotogramas por segundo (fps) em Red Dead Redemption 2. A falta de suporte de software mostra sua cara feia aqui – embora o H100 possa funcionar com no máximo 350 watts, o sistema parece não conseguir ultrapassá-lo de 100 W, resultando em um desempenho extremamente limitado.
Existem algumas razões diferentes para essa demonstração pobre de poderes de jogo. Por um lado, embora a H100 seja uma placa gráfica ultraforte no papel, é muito diferente em nível arquitetônico da GPU AD102 que alimenta o RTX 4090. Ela possui apenas 24 unidades operacionais raster (ROPs), o que é um downgrade significativo em relação à 160 ROPs que o RTX 4090 possui. Além disso, apenas quatro dos 112 clusters de processamento de textura (TPC) podem renderizar cargas de trabalho gráficas.
As GPUs de consumo da Nvidia recebem muito suporte no lado do software para funcionar bem. Isso inclui drivers, mas também suporte de sistema de desenvolvedores – tanto em jogos quanto em programas de benchmark. Não há drivers que otimizem o desempenho desta GPU para jogabilidade, e o resultado é, como podem ver, extremamente pobre.
Já vimos o poder dos drivers com o Intel Arc, onde o hardware permaneceu o mesmo, mas o suporte aprimorado ao driver forneceu ganhos de desempenho que tornaram o Arc uma escolha aceitável se você estiver comprando uma GPU econômica. Sem drivers Nvidia Game Ready e sem acesso ao restante da pilha de software da Nvidia (incluindo o sempre impressionante DLSS 3), o H100 é uma GPU de US $ 40.000 que não tem como executar nenhum tipo de jogo.
Em essência, esta é uma GPU de computação, e não uma placa gráfica da mesma forma que a maioria de nós as conhece. Ele foi feito para todos os tipos de tarefas de HPC, com forte foco em cargas de trabalho de IA. A Nvidia mantém uma forte liderança sobre a AMD no que diz respeito à IA, e placas como a H100 desempenham um papel importante nisso.
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