A inteligência artificial tem sido a palavra da moda em 2023, em parte graças aos esforços das empresas de tecnologia que se esforçam para desenvolver os sistemas de IA mais avançados. Agora, como parte desses esforços, a Meta anunciado um novo modelo de IA chamado SeamlessM4T, que visa quebrar as barreiras linguísticas, traduzindo e transcrevendo eficazmente quase 100 idiomas, tanto na forma escrita como falada.
De acordo com Meta, ao contrário das ferramentas tradicionais de tradução de idiomas, que apresentam problemas com cobertura limitada de idiomas, o modelo de IA de código aberto SeamlessM4T lida sem esforço com traduções de fala para texto e de texto para texto, reconhecendo e processando entradas de 100 idiomas e convertendo-os em 35 idiomas de saída distintos. Além disso, o fato de o modelo de linguagem executar todas as tarefas acima em uma única etapa facilita a conversa em diferentes idiomas.
Além disso, para garantir a sensibilidade nas traduções, a Meta implementou mecanismos concebidos para filtrar palavras potencialmente prejudiciais que possam provocar negatividade ou abuso.
“Filtramos a toxicidade desequilibrada nos dados de treinamento. Se a entrada ou saída continha diferentes quantidades de toxicidade, removemos essa sequência de treinamento”, disse Meta.
Prevenir o preconceito de género
Embora os recursos do novo sistema SeamlessM4T AI sejam louváveis, ainda existem preocupações sobre preconceitos de gênero inerentes que têm atormentado vários tradutores de idiomas, incluindo o Google Translate. Reconhecendo estas preocupações, a Meta estabeleceu sistemas para identificar e corrigir preconceitos de género presentes nas traduções. Isto é particularmente crucial em línguas onde as formas de género têm destaque, como o espanhol.
Apesar das suas capacidades impressionantes, o modelo de IA ainda luta para replicar as intrincadas nuances lexicais inerentes às traduções humanas – um elemento vital em conversas significativas. Além disso, Meta alertou contra a dependência do modelo para traduções extensas e enfatizou a sua inadequação para contextos médicos ou jurídicos.
“Esta abordagem de sistema único reduz erros e atrasos, aumentando a eficiência e a qualidade do processo de tradução, aproximando-nos de tornar possível uma tradução perfeita. No futuro, queremos explorar como este modelo fundamental pode permitir novas capacidades de comunicação – em última análise, aproximando-nos de um mundo onde todos podem ser compreendidos”, disse Juan Pino, cientista pesquisador da divisão de pesquisa de IA da Meta.