A Nvidia puxou a cortina de um novo supercomputador que vai resolver alguns dos maiores problemas do mundo. Chama-se Polaris, e a Nvidia diz que estará no Laboratório Nacional de Argonne, perto de Chicago, para lidar com questões como a mudança climática e oferecer uma visão em campos como a neurociência em 2022.
Polaris pode lidar com simulações complexas, gráficos e aprendizado de máquina – e isso é apenas parte do que pode fazer. A Nvidia diz que a máquina é capaz de 1,4 exaflops de desempenho IA teórico e mais de 44 petaflops de desempenho FP64. Esses números o colocam entre os 10 supercomputadores mais poderosos do mundo com base no lista TOP500 mais recente, que rastreia supercomputadores em todo o mundo.
Para contextualizar, o DGX SuperPod recentemente anunciado da Nvidia é capaz de cerca de 100 petaflops de desempenho de IA e é projetado para grandes empresas que lidam com problemas complexos de IA. Polaris faz parte do Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), que fornece recursos de computação para pesquisadores. Simplificando, muitas pessoas usarão o Polaris, então ele precisa de muita energia.
“Aproveitar o grande número de GPUs Nvidia A100 terá um impacto imediato em nossas cargas de trabalho com uso intensivo de dados e AI HPC, permitindo que a Polaris resolva alguns dos problemas científicos mais complexos do mundo”, disse o diretor da ALCF, Michael E. Papka.
No coração do Polaris estão 2.240 GPUs Nvidia A100 Tensor Core. Esses são os mesmos núcleos que alimentam o supercomputador Grace da Texas A&M University. O núcleo A100 é alimentado pela mesma arquitetura Ampere das placas gráficas da série RTX 3000, mas ajustado para pesquisas científicas, IA e análise de dados.
A Hewlett Packard (HP) está construindo a máquina, e a Nvidia diz que ela estará disponível no início de 2022. Ela é dividida em 560 nós, cada um contendo quatro GPUs A100. Em um comunicado à imprensa, a Nvidia disse que os pesquisadores colocarão essas GPUs em uso para coisas como explorar tratamentos de câncer, encontrar fontes de energia limpa e executar simulações de física complexas.
Polaris não é o primeiro sistema acelerado por GPU que Argonne implantou. No ano passado, o instituto de pesquisa usou um supercomputador acelerado por GPU para pesquisar o COVID-19. Em uma coletiva de imprensa, a Nvidia disse que o Polaris é uma extensão desse tipo de máquina e que ajuda a preencher a lacuna para o futuro computador exascale Aurora da Argonne.
A computação Exascale é um conceito emergente, observando o número de operações de ponto flutuante por segundo (FLOPS) de que um supercomputador é capaz. Para exascale, o computador precisa de pelo menos 1 exaflop de potência, ou 1 quintilhão de FLOPS. Aurora foi originalmente definido para ser o primeiro supercomputador exascale do mundo, mas sofreu vários atrasos.
O Exascale foi alcançado pela primeira vez pelo projeto Folding @ Home em março de 2020. Em vez de uma única máquina, o Folding @ Home aproveitou os recursos de computação voluntária para alcançar a marca exascale. Com os atrasos de Aurora, o primeiro supercomputador exascale nos Estados Unidos será o Frontier, que está programado para entrar em operação este ano.
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