O evento Sustentável com o Google de terça-feira revelou informações sobre um projeto de pesquisa que está usando IA para reduzir a quantidade de tempo gasto sentado nos semáforos. Uma série de projetos-piloto em Israel melhorou o tempo nas interseções, permitindo que o Google reduzisse o consumo de combustível e os atrasos nas interseções em 10% a 20%. Isso não apenas ajuda na qualidade do ar local, mas também ajuda as pessoas a trabalharem mais rapidamente.
Isso foi feito calculando a relação entre as condições de tráfego e o tempo da luz dentro de um nível razoável de precisão e, em seguida, construindo um modelo de IA com base nesses dados. Embora esses projetos-piloto tenham sido conduzidos em Israel, o Google está procurando fazer outra tentativa no Rio de Janeiro e em outras grandes cidades ao redor do mundo.
Essa não é a única pesquisa de sustentabilidade na qual o Google tem trabalhado por meio de seu Explorador de insights ambientais. A meta com este programa é ajudar mais de 500 cidades a reduzir 1 gigaton das emissões de carbono até 2030. Tree Canopy Insights usa mapeamento de IA para ajudar as comunidades a descobrir quais áreas têm árvores suficientes e quais áreas precisam de mais árvores plantadas.
A grande maioria das pesquisas de IA na esfera automotiva tende a se concentrar nos próprios carros, principalmente em termos de direção autônoma, mas a aplicação dessa tecnologia em semáforos também tem o potencial de aumentar a segurança nas estradas. Soluções de baixa tecnologia, como rotatórias, podem fornecer ganhos equivalentes, mas em locais onde tal revisão não é prática, tornar as luzes um pouco mais inteligentes pode ser uma melhoria viável. Esperançosamente, carros inteligentes acabarão sendo capazes de se comunicar com semáforos inteligentes para melhorar ainda mais a eficiência nas interseções ao redor do mundo.
Projetos como este podem ser implementados para ajudar a reduzir as emissões, melhorar a eficiência do combustível e muito mais.
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