O mundo dos negócios depende da mitigação de riscos, e é por isso que as verificações de antecedentes são um recurso tão valioso. A forte influência da internet continua transformando a forma como essas verificações são realizadas, desde o processo de verificação até o tempo de resposta instantâneo. Embora o desenvolvimento e a análise de dados já tenham mudado a maneira como execute uma verificação de antecedentes, a inteligência artificial continua a transformar a maneira como as empresas e os indivíduos recebem suas informações.
As verificações de antecedentes incluem listas abrangentes e detalhadas de informações sobre um indivíduo. Isso inclui contas financeiras, registros criminais, histórico de empregos, histórico educacional e detalhes pessoais verificados. Essencialmente, eles consistirão em um instantâneo completo de uma época da vida de uma pessoa.
Garantir a precisão das informações básicas deve ser uma alta prioridade para os indivíduos que desejam salvaguardar as informações. Embora esses relatórios estejam disponíveis em tempo real (ou minutos após a compra), eles não são infalíveis. Ocorrências de erros críticos foram documentadas, com registros criminais de nomes semelhantes sendo referenciados e identificados incorretamente. Da mesma forma, a geração de relatórios também incluiu registros lacrados ou cobranças eliminadas. A maneira mais fácil de limitar esses erros é com monitoramento direto e relatórios. Se você notar quaisquer erros ou problemas com sua verificação de antecedentes, relate-os à empresa imediatamente.
Resultados acelerados
O prazo original para o relatório de histórico era de semanas. Os dados e informações foram processados e referenciados manualmente. Arquivos individuais precisavam ser analisados por meio de registros públicos, enquanto documentos internacionais podiam atrasar o processo de contratação de meses. A inteligência artificial simplificou o processo de referência e recuperação, mudando o tempo de resposta de semanas para meros minutos. Como resultado direto desse cronograma recém-desenvolvido, os empregadores podem contratar pessoas para cargos mais rápido do que antes. Esses novos prazos também reduzem o nível de risco. Os empregadores não são mais obrigados a contratar funcionários sem a devida validação de habilidades e qualificações, nem devem manter posições abertas até que essas telas retornem.
Análise de dados aprimorada
O que costumava levar semanas para ser interpretado agora está disponível instantaneamente. A IA permite que as empresas classifiquem os dados em segundos, escolhendo informações relevantes e pontos de interação acionáveis. As empresas de verificação de antecedentes são capazes de rastrear milhares de sites, compilar pontos críticos de dados, classificar por relevância e gerar um relatório em segundos. Essa automação e referência reduzem a probabilidade de erros ao mesmo tempo que oferecem um instantâneo abrangente de um indivíduo.
Acesse os detalhes atuais
Os dados de alguém podem mudar rapidamente, especialmente quando se trata de dados financeiros ou histórico de empregos. Usando inteligência artificial, os relatórios permanecem precisos e atualizados, apesar das mudanças significativas. Essas informações são compiladas conforme são documentadas, com referência cruzada para fins de precisão. Ao usar essas informações, os empregadores podem mitigar os riscos em geral. Eles podem exigir verificações anuais de antecedentes ou verificação contínua de credenciais. Por exemplo, uma empresa financeira que exige varreduras anuais verifica se há mudanças significativas no relatório de crédito e nos aspectos criminais. Se um funcionário tiver dívidas em atraso substanciais, falências ou cobranças fraudulentas relatadas, eles podem ser rescindidos.
Alcance estendido com pesquisa
Contratar fora do estado (ou internacionalmente) pode representar problemas significativos quando se trata da relevância das verificações de antecedentes. Com uma maior dependência da inteligência artificial, as informações podem ser obtidas a partir de um espectro global. Isso inclui um mercado globalizado de conteúdo. Embora cada país tenha considerações legais para obter esses detalhes, os dados estão disponíveis e acessíveis se necessário. Teoricamente, isso implica que um funcionário estrangeiro poderia ter a triagem de histórico concluída, revisada e aprovada – antes mesmo de o candidato deixar seu país.
Removendo polarização das varreduras
Os processos de triagem anteriores deixaram os gerentes de contratação e funcionários de segurança como o fator de controle por trás do emprego. Quer o preconceito seja deliberado ou inconsciente, a discriminação indesejada pode enfrentar profundas implicações legais. Esse discriminação no emprego pode incluir religião, nacionalidade, gênero, raça ou deficiência, protegidos pela Comissão de Oportunidades Iguais de Emprego dos EUA (EEOC). Contando exclusivamente com relatórios automatizados, as informações são compiladas de maneira automatizada e baseada em fatos.
Como Remover Erros
Encontrar erros em uma tela de fundo é frustrante, mas não é uma marca permanente. Assim que suas informações forem verificadas, você deve entrar em contato com a agência apropriada para notificá-los sobre o erro. O primeiro passo seria informar a empresa de verificação de antecedentes. Uma vez que eles tenham sido informados, entre em contato com o agência de relatórios de crédito para continuar sua disputa. Para disputas de crédito, entre em contato com Experian, TransUnion ou Equifax. Se o seu arquivo contém atividade de cobrança indevida, você vai querer entrar em contato diretamente com a empresa (ou o credor original) para que isso seja removido. O relato de atividades criminais sob a responsabilidade de uma pessoa diferente (no caso de um nome semelhante, por exemplo, precisará do contato direto com o departamento de polícia local ou estadual.
A inteligência artificial mudou permanentemente os processos de triagem
No geral, a IA tornou o processo de triagem mais preciso, eficiente e muito mais rápido. Ele possui a capacidade de filtrar e analisar grandes quantidades de dados (milhões de registros) em um tempo acelerado, com erros relativamente mínimos. Muitas empresas contam com o desenvolvimento de IA por meio de funções diárias, o que faz sentido quando se considera a triagem de plano de fundo. Embora tenha havido algumas discrepâncias nos documentos, a tecnologia continua evoluindo, melhorando e agilizando o processo.