Aqua Drone. Marés altas. Oh Companhia de Drones de Água. H2 Ar. Drone Como Um Peixe. O que quer que eu chamasse, ia ser grande. Enorme. Nós provavelmente.
Foi o lance para minha nova startup, uma empresa que prometia entregar um dos recursos mais populares do mundo da maneira mais high-tech imaginável: um serviço de entrega de água engarrafada por drone sob demanda. Em minha mente, eu já estava escolhendo meu jato particular Gulfstream, batendo os punhos com Tim Cook, da Apple, e encenando aquisições hostis do Twitter. Eu só precisava convencer um painel de capitalistas de risco de que eu (e eles) estávamos em uma coisa boa.
Foram três VCs no total. A boa notícia é que pelo menos um deles já adorou a minha ideia. Mas ele ainda tinha algumas dicas. Eu deveria, eles sugeriram, focar em um nicho de mercado, sejam atletas, trabalhadores de escritório ou participantes de festivais de música. Eles também queriam que eu fizesse um trabalho melhor articulando por que as pessoas deveriam comprar água de um drone em vez de apenas buscá-la na loja. Justo o suficiente, suponho. Nem todos podem imaginar o apelo generalizado da água engarrafada do céu.
O segundo VC foi um pouco mais em cima do muro. Eles tinham dúvidas sobre as margens e a proposta de valor.
Mas o terceiro era o assassino. Eles me disseram em palavras inequívocas que meu pretenso unicórnio era uma “idéia terrível”. Eu não sabia, eles se perguntavam, que a maioria dos drones luta para carregar um peso significativo e que a água engarrafada pode ser pesada? Além disso, grandes players como a Amazon já estão focados em entregas de drones e, criticamente, procuram entregar mais do que apenas água para matar a sede. Finalmente, o terceiro VC deu a pior notícia até agora. “As pessoas não querem que sua água seja entregue por drones”, disseram eles. “Seria assustador.”
Crítica por robô
Seja por e-mail, telefone ou pessoalmente, algumas variações dessa conversa ocorrem todos os dias. De acordo com a empresa de análise de negócios CB Insights, no ano passado as startups de tecnologia levantaram um recorde de US$ 621 bilhões em financiamento de capital de risco globalmente.
Os capitalistas de risco com quem eu estava me comunicando eram um pouco diferentes, no entanto. Para começar, eles não tinham dinheiro para investir. Eles também não existiam, pelo menos não fora dos uns e zeros do mundo do software. Os três VCs – um positivo, um ambivalente, um “meio idiota” – são criação do empresário e antropólogo Francis Jervis, de 44 anos.
Chamados coletivamente de PitchExpert, eles são uma tentativa de automatizar a experiência e o aconselhamento de VC de domínio específico por meio do poderoso modelo de linguagem de IA GPT-3. Originalmente lançado pela OpenAI em 2020, o GPT-3 é um modelo de linguagem enorme e autorregressivo que usa aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano.
Jervis usou-o anteriormente em um produto oferecido por sua startup Augrented, que aproveitou a forja de palavras do GPT-3 para ajudar as pessoas que lutam para pagar aluguel para escrever cartas automatizadas negociando acordos com seus proprietários. Os usuários aumentados precisavam apenas escrever alguns tópicos sobre por que um desconto era necessário, e a ferramenta de Jervis produziria rapidamente linhas de texto persuasivas e com sonoridade formal que poderiam ser adicionadas a uma carta.
O PitchExpert é construído em torno de um paradigma semelhante – exceto que desta vez permite que os fundadores insiram detalhes de seu possível empreendimento inicial e recebam uma crítica dele, incluindo feedback acionável.
Investimento de cauda longa
Este nível de conhecimento é uma parte crítica de ser um capitalista de risco de sucesso. Os VCs realizam o que é conhecido como investimento de cauda longa, com base na ideia de que um pequeno número de investimentos bem-sucedidos (digamos, um Facebook ou um Google) mais do que compensará um número muito maior de investimentos fracassados em outros lugares. É uma forma de investimento de alto risco que, de certa forma, está mais próxima do jogo do que do investimento tradicional. Ao contrário da distribuição típica em forma de sino vista nos investimentos do mercado de ações, os ganhos do capital de risco parecem mais picos irregulares.
O que separa o investimento de capital de risco do jogo puro é a experiência e o conhecimento possuídos pelos capitalistas de risco que usam isso não apenas para selecionar investimentos, mas também para orientar suavemente os fundadores. Isso é o que Jervis se propôs a automatizar.
O site da PitchExpert observa que sua IA foi “treinada em uma ampla variedade de documentos de toda a Internet, portanto, em muitos casos, é capaz de fazer previsões sobre o que um investidor pode dizer, incluindo fatos relevantes sobre o mercado de seu produto”.
“O GPT-3 é treinado em um enorme conjunto de conteúdo rastreado da internet, mas está fazendo mais do que ‘busca semântica’ por frases relevantes para o tópico”, disse Jervis ao Digital Trends. “Ele pode lidar com ideias completamente novas e até mesmo gerar respostas úteis para elas. Modelos de aprendizado profundo como o GPT-3 são em grande parte caixas pretas. Fundamentalmente, o que está acontecendo é que está usando estatísticas para adivinhar qual palavra vem a seguir. Em termos simples, acontece que quando você escreve um prompt que exige que o modelo adivinhe o que um especialista em um determinado campo diria, dá muito trabalho para torná-lo convincente – e o resultado disso é que ‘ razão’ para fazer o seu trabalho.”
A PitchExpert, ele explicou, atualmente não usa dados de treinamento adicionais que não façam parte do modelo GPT-3 original. No entanto, no futuro, ele está pensando em aumentá-lo com fontes de dados adicionais para que ele possa absorver informações sobre o desempenho do site de uma empresa, sua receita e outras métricas – e fornecer conselhos mais personalizados com base nisso.
Conselhos genuinamente valiosos
No caso do meu sistema de entrega por drone de garrafa de água, o conselho da PitchExpert provavelmente foi muito sensato para o que minha ideia de startup muito boba merecia. Enquanto alguns eram relativamente genéricos (como você planeja escalar? Pense na proposta de valor), outros comentários foram surpreendentemente pontuais. Identificou alguns dos mercados disponíveis que estariam abertos à água engarrafada por quadcopter e observou que um dos meus maiores concorrentes seria a Amazon, não exatamente com poucos recursos.
Outros fundadores mais sérios dizem que valorizaram muito os conselhos da PitchExpert. “A PitchExpert lhe dá um feedback que parece vir de VCs reais”, disse Josh Smith, criador do serviço de atalho de teclado Keyhero, ao Digital Trends. “Não estou interessado em arrecadar dinheiro: estou interessado em construir um produto útil. O valor de falar com um investidor para mim não está no dinheiro dele; está no conselho deles. Tendo arrecadado fundos antes, posso dizer que as respostas pareciam reais e foram genuinamente úteis.”
Tudo isso levanta uma questão muito interessante: a ferramenta de Jervis é um produto sério ou, bem, algo um pouco mais atrevido e mais subversivo? “Eu não usaria a palavra ‘paródia’”, disse Jervis.
Talvez não. Ainda assim, há algo inegavelmente provocativo na noção de que, depois de décadas ganhando milhões de dólares com investimentos disruptivos em tecnologia que podem automatizar faixas de empregos diários, os VCs podem estar no cepo. A maioria das pessoas está familiarizada com “Quis custodiet ipsos custodes”, uma citação do poeta romano Juvenal, que se traduz como “Quem vigia os vigias?” Mas que tal “Quem automatiza os automatizadores?”
Claro, a PitchExpert não tem fundos de capital de risco para investir em startups ou o Rolodex para apontar fundadores para outras partes adjacentes. No entanto, é um começo intrigante. Em sua raiz, os capitalistas de risco são intermediários que conectam startups que precisam de dinheiro com dinheiro que precisa de startups. E se os últimos anos de inovação tecnológica simplificada e com um clique nos ensinaram alguma coisa, é que os intermediários podem ser terrivelmente fáceis de automatizar até deixarem de existir.
VC de Schrödinger
Talvez haja uma boa razão para Jervis não ver isso como um produto 100% sério ou uma paródia 100%, no entanto. Como algum tipo de VC de Schrödinger, o PitchExpert pode de alguma forma existir em ambos os estados ao mesmo tempo, servindo a ambos os propósitos de forma bastante satisfatória. Como Jean Baudrillard escreveu sobre seu conceito favorito de simulacro: “O simulacro nunca é aquilo que oculta a verdade – é a verdade que oculta que não existe”.
A razão mostra como Espelho preto trabalho é porque, por baixo de tudo, percebemos que há muito pouco para separar muito da tecnologia de hoje de algum tipo de sátira de hiper-realidade. Pense no TikTok, um feed de vídeo que suga o tempo e é tão sintonizado com o que você quer ver que é praticamente impossível se afastar dele. Ou o Twitter, um aplicativo de mensagens de 140 caracteres que, às vezes, foi usado para conduzir a diplomacia internacional entre indivíduos poderosos que realmente sabem melhor. Ou o Google, uma empresa que quer organizar e monetizar toda a informação do mundo para torná-la mais útil.
Essas são ideias de alto conceito que, em outra iteração do multiverso, poderiam facilmente ser sonhadas por escritores de ficção científica para zombar do Vale do Silício e do que McKenzie Wark chama de “classe vetorial”.
Em última análise, temos a tecnologia que merecemos. E em um mundo de máquinas cada vez mais autônomas, talvez seja certo que os bots saibam o que desejamos mais do que nós – e nos ajudem a decidir quais produtos e startups de tecnologia vão em frente.
Mesmo que eles estivessem decepcionados com as garrafas de água entregues por drone.
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